تشخیص هویت گوینده توسط کامپیوتر

پایان نامه
چکیده

شناسایی گوینده توسط کامپیوتر شامل دو مقوله است : تشخیص هویت و تصدیق هویت . تشخیص هویت گوینده توسط کامپیوتر براساس پردازش سیگنال صحبت گوینده صورت می گیرد . این تحقیق در زمینه تشخیص هویت جوینده صورت گرفته است . چند گوینده در چندین روزجملاتی (عباراتی) را تکرار کرده اند و مشخصات گوینده از سیگنال صحبت استخراج می شود و برای هر گوینده کلاس مرجع تشکیل میشود . وقتی گوینده مجهولی صحبت می کند، الگوریتم پس از استخراج ویژگیهای لازم از صحبت وی و مقایسه با کلاسهای مرجع، هویت وی را به یکی از گویندگان مرجع تشخیص می دهد. این تحقیق به روش وابسته به متن صورت گرفته است . دراین روش الگوریتم فقط برای جمله خاصی طراحی می شود و فقط با همان جمله خاص جواب میدهد. تشخیص هویت گوینده به روش مستقل از متن بسیار پیچیده ترو مشکلتر از مقوله دیگراست . این تحقیق برای 10 گوینده صورت گرفته است . هر گوینده جمله ای را 20 بار تکرار کرده است ، 10 تکرار هر گوینده برای تشکیل الگوی مرجع وی و 10 تکرار بعدی برای آزمایش الگوریتم به کار رفته است . الگوریتم طراحی شده بگونه ای است که می توان آن را برای هر تعداد گوینده (تعداد محدود) و هر جمله ای (جمله کوتاه) تعلیم داد. ویژگیهای صوتی زیادی را می توان برای این کار درنظر گرفت . دراین پروژه ضرایب lpc، ضرایب پارکور، ضرایب کپسترام، فرمنتها و فرکانس گام را به عنوان ویژگیهای لازم درنظر گرفته ایم . خطای الگوریتم برای 10 گوینده و 10 تکرار جمله "من کد رمز را نمی دانم" 2 بوده است .

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تشخیص دیابت: گسست هویت

مقدمه: اگرچه توانمندی در زندگی با دیابت بدون همراهی مراقبین بهداشتی امکان پذیر نیست، اما یافته‌ها حاکی از ناتوانی مراقبین در تسهیل توانمندی افراد مبتلا به دیابت به عنوان یک مسئولیت حرفه‌ای است.  به‌ نظر می‌رسد شناسایی واکنش افراد در روز تشخیص دیابت، به عنوان نخستین گام مواجهه با بیماری می‌تواند مراقبین را در ایفای اثربخش‌تر نقش خود یاری رساند. به این منظور پژوهش کنونی با هدف درک واکنش افراد در ...

متن کامل

بهینه سازی الگوریتم mfcc در تشخیص هویت گوینده با استفاده از سیستم فازی

بهینه سازی الگوریتم mfcc در تشخیص هویت گوینده با استفاده از سیستم فازی

روشی جدید در تشخیص گوینده مستقل از متن در محیط‌های نویزی

در این مقاله بازشناسی مقاوم به نویز گوینده در حالت مستقل از متن مورد توجه قرار گرفته است. روش پیشنهادی بر مبنای حذف سکوت از جملات و تقطیع آنها به واحدهای کوچک‌تر شامل چند آوا و حداقل یک واکه برای استخراج ویژگی‌های زمان‌بلند از جمله آنتروپی عمل می‌کند. یک واکه پرانرژی در هر قطعه گفتاری برای استخراج فرکانس پایه و فرمنت‌ها شناسایی می‌شود. با اعمال یک روش خوشه‌بندی، ویژگی‌های زمان‌کوتاه یعنی ضرایبِ ...

متن کامل

ارائه یک الگوریتم جدید برای تشخیص احساس گوینده برای تعامل انسان و ربات

آسان‌ترین ارتباط بین انسان و ماشین از طریق گفتار است و از ملزومات این ارتباط، درک احساس انسان توسط ماشین است. در الگوریتم پیشنهادی، با هدف افزایش سرعت و دقت در تشخیص، از ویژگی‌های سیگنال صدا، ضرایب کپسترال فرکانسی مل را استخراج کرده و ویژگی‌هایی بهینه انتخاب می‌شوند. سپس با استفاده از ترکیب طبقه‌بندهای ماشین‌بردار پشتیبان و مدل مخلوط گاوسی، تشخیص احساس انجام می‌شود. نتایج حاصل از پیاده‌سازی این...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023